OpenLCA
История создания решения
Программное обеспечение openLCA разрабатывается компанией GreenDelta с 2006 года
Идея
Идея проекта и программного обеспечения openLCA возникла в 2006 году в ходе обсуждений с Андреасом Сиротом, Майклом Срокой и Юттой Хильденбранд. Цель была проста:
- Спроектировать и создать быструю, надежную, высокопроизводительную модульную платформу для оценки устойчивого развития и моделирования жизненного цикла, которая обеспечивает визуально привлекательное и гибкое моделирование сложных и простых моделей на стандартном языке программирования с использованием только общедоступного программного обеспечения с открытым исходным кодом.
- Создайте сообщество программистов, которое внесет свой вклад.
- Создавайте модули для платформы и давайте пользователям возможность создавать свои собственные модули.
Кто придумал openLCA
openLCA работает исключительно под руководством основной команды разработчиков, работающей в GreenDelta в Берлине.
Основанная в 2004 году, GreenDelta является независимой компанией по консалтингу в области устойчивого развития и разработке программного обеспечения, которая разрабатывает и предоставляет международные услуги, охватывающие все аспекты программного обеспечения и консалтинга в области устойчивого развития.
Клиентами GreenDelta являются международные предприятия, исследовательские и политические институты, университеты, консалтинговые фирмы, а также малые и средние предприятия промышленности и неправительственные организации не только в Германии, но и более чем в ста странах по всему миру.
Открытое программное обеспечение
openLCA распространяется под лицензией Mozilla Public License, MPL 2.0[1], которая является лицензией с открытым исходным кодом.
Для пользователя это означает:
openLCA полностью бесплатна, без каких-либо затрат на лицензирование. Программное обеспечение полностью прозрачно. Вы можете свободно делиться как программным обеспечением, так и любыми моделями, которые вы создаете в openLCA, при условии, что это разрешено лицензиями на базы данных. При желании вы даже можете проверить код на наличие любых потенциальных проблем, включая проблемы с безопасностью и любое вредоносное поведение. Это делает программное обеспечение с открытым исходным кодом подходящим для работы в особо уязвимых областях.
Для разработчика программного обеспечения это означает:
Если у вас есть идеи о том, как улучшить или модифицировать openLCA, не стесняйтесь делать это. Мы были бы признательны, если бы вы связались с нами, чтобы мы могли скорректировать нашу работу. Если вы распространяете модифицированное программное обеспечение, то применяется лицензия с открытым исходным кодом: затем вам необходимо опубликовать и сделать доступным бесплатно исходный код ваших изменений (“производная работа”). Вы также можете связаться с нами и попросить включить код в наш дистрибутив openLCA (для этого необходимо, чтобы мы провели проверку качества вашего вклада).
Возможности openLCA
Мощные функции для анализа жизненного цикла
Моделирование, анализ данных, импорт и экспорт и многое другое.
Дизайн и функциональность
Адаптируемый пользовательский интерфейс
Позволяет настраивать расположение окон, внешний вид графиков моделей и многое другое в соответствии с вашими потребностями.
64-разрядное программное обеспечение для баз данных с интенсивным использованием памяти
Легко моделируйте и выполняйте расчеты с помощью баз данных, требующих большого объема памяти.
Темные /светлые темы
Выберите одну из четырех тем графического редактора: Светлая, Nord Light, Nord Dark и Poimandres.
PDF и внешнее хранилище файлов
Храните PDF-файлы, рисунки и файлы, связанные с вашими наборами данных, в openLCA.
Инструменты разработчика
Встроенное программирование на SQL и Python (Jython)
Напишите и запустите скрипты для изменения ваших данных, используя встроенное программирование.
Сервер IPC – REST/gRPC (Python, JS/TS, C#)
Используя наш API, возможна интеграция с веб-интерфейсами или другими приложениями.
Клиент SQL Derby подключается к базе данных
Доступ к базам данных с помощью клиента SQL derby.
Хранилище сценариев
Сохраняйте сценарии, написанные вами в openLCA, для оптимизации рабочего процесса.
Анализ данных
Региональная оценка воздействия
Смоделируйте конкретные условия и характеристики места, где происходят ваши процессы.
Дерево вкладов
Легко находить "горячие точки" воздействия, сравнивая вклад процессов в потоки и категории воздействия.
Анализ параметров (экспериментальный)
Изменяйте несколько параметров одновременно для моделирования более динамичных результатов LCA.
Анализ методом Монте-Карло
Проводите анализ неопределенности. MCA Случайным образом изменяет входные данные вашей модели, используя распределения неопределенности.
Диаграмма Сэнки
Наглядно отображает влияние процессов в продуктовой системе на конкретные потоки и категории воздействия.
Теги, влияющие на результаты
Проанализируйте свои результаты, используя теги, которые были добавлены к потокам/процессам/продуктовым системам.