OpenLCA: различия между версиями

Материал из Свод знаний по информационному моделированию
Перейти к навигации Перейти к поиску
(Добавлена первая часть информации о функциональных возможностях системы openLCA)
(→‎Возможности openLCA: добавлены разделы "Инструменты разработчика" и "Анализ данных")
Строка 55: Строка 55:
   
 
Храните PDF-файлы, рисунки и файлы, связанные с вашими наборами данных, в openLCA.
 
Храните PDF-файлы, рисунки и файлы, связанные с вашими наборами данных, в openLCA.
  +
  +
== Инструменты разработчика ==
  +
  +
'''Встроенное программирование на SQL и Python (Jython)'''
  +
  +
Напишите и запустите скрипты для изменения ваших данных, используя встроенное программирование.
  +
  +
'''Сервер IPC – REST/gRPC (Python, JS/TS, C#)'''
  +
  +
Используя наш API, возможна интеграция с веб-интерфейсами или другими приложениями.
  +
  +
'''Клиент SQL Derby подключается к базе данных'''
  +
  +
Доступ к базам данных с помощью клиента SQL derby.
  +
  +
'''Хранилище сценариев'''
  +
  +
Сохраняйте сценарии, написанные вами в openLCA, для оптимизации рабочего процесса.
  +
  +
== Анализ данных ==
  +
  +
'''Региональная оценка воздействия'''
  +
  +
Смоделируйте конкретные условия и характеристики места, где происходят ваши процессы.
  +
  +
'''Дерево вкладов'''
  +
  +
Легко находить "горячие точки" воздействия, сравнивая вклад процессов в потоки и категории воздействия.
  +
  +
'''Анализ параметров (экспериментальный)'''
  +
  +
Изменяйте несколько параметров одновременно для моделирования более динамичных результатов LCA.
  +
  +
'''Анализ методом Монте-Карло'''
  +
  +
Проводите анализ неопределенности. MCA Случайным образом изменяет входные данные вашей модели, используя распределения неопределенности.
  +
  +
'''Диаграмма Сэнки'''
  +
  +
Наглядно отображает влияние процессов в продуктовой системе на конкретные потоки и категории воздействия.
  +
  +
'''Теги, влияющие на результаты'''
  +
  +
Проанализируйте свои результаты, используя теги, которые были добавлены к потокам/процессам/продуктовым системам.
   
 
----
 
----

Версия 10:40, 23 февраля 2025

История создания решения

Программное обеспечение openLCA разрабатывается компанией GreenDelta с 2006 года

Идея

Идея проекта и программного обеспечения openLCA возникла в 2006 году в ходе обсуждений с Андреасом Сиротом, Майклом Срокой и Юттой Хильденбранд. Цель была проста:

  • Спроектировать и создать быструю, надежную, высокопроизводительную модульную платформу для оценки устойчивого развития и моделирования жизненного цикла, которая обеспечивает визуально привлекательное и гибкое моделирование сложных и простых моделей на стандартном языке программирования с использованием только общедоступного программного обеспечения с открытым исходным кодом.
  • Создайте сообщество программистов, которое внесет свой вклад.
  • Создавайте модули для платформы и давайте пользователям возможность создавать свои собственные модули.

Кто придумал openLCA

openLCA работает исключительно под руководством основной команды разработчиков, работающей в GreenDelta в Берлине.

Основанная в 2004 году, GreenDelta является независимой компанией по консалтингу в области устойчивого развития и разработке программного обеспечения, которая разрабатывает и предоставляет международные услуги, охватывающие все аспекты программного обеспечения и консалтинга в области устойчивого развития.

Клиентами GreenDelta являются международные предприятия, исследовательские и политические институты, университеты, консалтинговые фирмы, а также малые и средние предприятия промышленности и неправительственные организации не только в Германии, но и более чем в ста странах по всему миру.

Открытое программное обеспечение

openLCA распространяется под лицензией Mozilla Public License, MPL 2.0[1], которая является лицензией с открытым исходным кодом.

Для пользователя это означает:

openLCA полностью бесплатна, без каких-либо затрат на лицензирование. Программное обеспечение полностью прозрачно. Вы можете свободно делиться как программным обеспечением, так и любыми моделями, которые вы создаете в openLCA, при условии, что это разрешено лицензиями на базы данных. При желании вы даже можете проверить код на наличие любых потенциальных проблем, включая проблемы с безопасностью и любое вредоносное поведение. Это делает программное обеспечение с открытым исходным кодом подходящим для работы в особо уязвимых областях.

Для разработчика программного обеспечения это означает:

Если у вас есть идеи о том, как улучшить или модифицировать openLCA, не стесняйтесь делать это. Мы были бы признательны, если бы вы связались с нами, чтобы мы могли скорректировать нашу работу. Если вы распространяете модифицированное программное обеспечение, то применяется лицензия с открытым исходным кодом: затем вам необходимо опубликовать и сделать доступным бесплатно исходный код ваших изменений (“производная работа”). Вы также можете связаться с нами и попросить включить код в наш дистрибутив openLCA (для этого необходимо, чтобы мы провели проверку качества вашего вклада).

Возможности openLCA

Мощные функции для анализа жизненного цикла

Моделирование, анализ данных, импорт и экспорт и многое другое.

Дизайн и функциональность

Адаптируемый пользовательский интерфейс

Позволяет настраивать расположение окон, внешний вид графиков моделей и многое другое в соответствии с вашими потребностями.

64-разрядное программное обеспечение для баз данных с интенсивным использованием памяти

Легко моделируйте и выполняйте расчеты с помощью баз данных, требующих большого объема памяти.

Темные /светлые темы

Выберите одну из четырех тем графического редактора: Светлая, Nord Light, Nord Dark и Poimandres.


PDF и внешнее хранилище файлов

Храните PDF-файлы, рисунки и файлы, связанные с вашими наборами данных, в openLCA.

Инструменты разработчика

Встроенное программирование на SQL и Python (Jython)

Напишите и запустите скрипты для изменения ваших данных, используя встроенное программирование.

Сервер IPC – REST/gRPC (Python, JS/TS, C#)

Используя наш API, возможна интеграция с веб-интерфейсами или другими приложениями.

Клиент SQL Derby подключается к базе данных

Доступ к базам данных с помощью клиента SQL derby.

Хранилище сценариев

Сохраняйте сценарии, написанные вами в openLCA, для оптимизации рабочего процесса.

Анализ данных

Региональная оценка воздействия

Смоделируйте конкретные условия и характеристики места, где происходят ваши процессы.

Дерево вкладов

Легко находить "горячие точки" воздействия, сравнивая вклад процессов в потоки и категории воздействия.

Анализ параметров (экспериментальный)

Изменяйте несколько параметров одновременно для моделирования более динамичных результатов LCA.

Анализ методом Монте-Карло

Проводите анализ неопределенности. MCA Случайным образом изменяет входные данные вашей модели, используя распределения неопределенности.

Диаграмма Сэнки

Наглядно отображает влияние процессов в продуктовой системе на конкретные потоки и категории воздействия.

Теги, влияющие на результаты

Проанализируйте свои результаты, используя теги, которые были добавлены к потокам/процессам/продуктовым системам.